科创板和创业板流动性不足，多数股票已成僵尸股？#

前几天跟同行聊起科创板流动性的问题。

为啥要讨论这个？因为最近证监会收紧了上会、过会企业；比较多的企业因论述科创属性不足而错失了上科创板的机会。

科创板开始的时候红红火火，大批企业因为科创板上市门槛较低而蜂拥而上，但“第一批”企业以大比数过会后，后续的申报企业都以因为各种理由而失之交臂。但上了科创板也不代表是一件好事情，正所谓“打铁还是要自身硬”，上市后业绩不匹配，再高的估值也得下来。

因此，科创板企业的市值大多数都是经历着“高开低走”的走势。

在聊这个科创板流动性问题的时候，我就破口而出说了“科创板60%的股票每天成交金额都不足5000万，大部分已成为僵尸股” 这样的话。这句话是源于我看了公众号的另外一篇文章《科创板60%的股票已经僵尸了》, 当时候也没有考虑文章所提及的数据的真实性，直接顺手拈来。但事实真的是这样吗？

我以2021年5月26日的交易数据数据作为基准，以科创板和其他板块作为划分，用数据来说话，看看科创板大部分股票的成交金额低于5000万的是否占大多数。

通过计算，我发现科创板和其他板块低于5000万成交金额股票占各自板块总数的比例分别为45.4%和40.9%。

那低于3000万的比例究竟又是多少？　高于5000万但低于1亿的比例又是多少？？

带着这个问题，我以成交金额作为划分，将股票成交金额划分为：3千万，5千万，1亿，2亿，5亿，10亿，20亿，50亿，100亿，150亿。

企业家数：

对应比例：

从上面数据可以看出，单单从每日成交金额来分析的话，其实科创板和其他板块的比例都是旗鼓相当的。例如成交金额低于3000万的，科创板为28.32%，其他板块为27.05%；成交金额低于1亿的，科创板为68.18%，其他板块为59.31%。

如果按照成交金额1个亿来看，其实创业板、主板、中小板的“流动性”更低。

import tushare as ts
import pandas as pd

pro = ts.pro_api('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')

计算科创板、其他板块成交金额只有5000万的企业比例#

# 获取单日整个A股市场的交易数据
df = pro.daily(trade_date='20210526')
#将成交金额变为以千万为单位
df['amount'] = df['amount'].div(10)

# 筛选科创板企业
kcb = df[df['ts_code'].str.contains('688')]

# 计算总数
kcb_amt = len(kcb['ts_code'])
kcb_amt

# 计算成交金额少于5千万的企业数
kcb_lv = len(kcb[kcb['amount']<=5000])
#计算比例
kcb_lv_ratio = kcb_lv/kcb_amt
kcb_lv_ratio

0.45454545454545453

# 筛选创业板、主板、中小板的企业
rest = df[~df['ts_code'].str.contains('688')]
#计算总数
rest_amt = len(rest['ts_code'])
# 计算成交金额少于5千万的企业数
rest_lv = len(rest[rest['amount']<=5000])
#计算比例
rest_lv_ratio = rest_lv/rest_amt
rest_lv_ratio

0.40492782478845196

科创板、其他板块不同成交金额对应的企业数#

bins = [0,3000,5000,10000,20000,50000,100000,200000,500000,1000000,1500000]

bins_df = pd.DataFrame()
bins_df['kcb'] = pd.cut(kcb['amount'], bins=bins).value_counts()
bins_df['rest'] = pd.cut(rest['amount'], bins=bins).value_counts()
bins_df=bins_df.sort_index()
bins_df

	kcb	rest
(0, 3000]	81	1087
(3000, 5000]	49	540
(5000, 10000]	65	756
(10000, 20000]	51	649
(20000, 50000]	29	562
(50000, 100000]	8	255
(100000, 200000]	2	96
(200000, 500000]	1	60
(500000, 1000000]	0	13
(1000000, 1500000]	0	0

(bins_df/bins_df.sum())*100

	kcb	rest
(0, 3000]	28.321678	27.053260
(3000, 5000]	17.132867	13.439522
(5000, 10000]	22.727273	18.815331
(10000, 20000]	17.832168	16.152315
(20000, 50000]	10.139860	13.987058
(50000, 100000]	2.797203	6.346441
(100000, 200000]	0.699301	2.389248
(200000, 500000]	0.349650	1.493280
(500000, 1000000]	0.000000	0.323544
(1000000, 1500000]	0.000000	0.000000

所以说，还是那句话，“实践是检验真理的唯一标准”。

不过生活总喜欢找人啪啪啪打脸，先mark一下

cn{VaR} - Value at Risk

科创板和创业板流动性不足，多数股票已成僵尸股？

Contents

科创板和创业板流动性不足，多数股票已成僵尸股？#

计算科创板、其他板块成交金额只有5000万的企业比例#

科创板、其他板块不同成交金额对应的企业数#