术语汇编(glossary)
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术语汇编(glossary)#
A#
AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具, 主要用于学术研究目的.
B#
- 巴菲特指数#
“巴菲特指数”,即股票总市值对GDP的比值。主要用于衡量当前金融市场是否合理反映基本面,巴菲特认为指数在75%~90%为合理区间,超过120%则表示股市遭到高估。如果股票总市值对比GDP过高,则市场的泡沫风险越大。从历史上看,“巴菲特指数”曾三次成功预警股市泡沫风险。2000 年互联网泡沫破裂前,该指数高达 146%,2008 年金融危机前该指数也曾高达 137%,而今年2月份股市暴跌前该指数高达158%!如今,指数再度突破130%大关,这也意味着美股很可能将出现二次崩盘。
C#
- 预留#
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D#
- Dummy Variable#
Dummy Variable(虚拟变量)经常出现在回归分析中, 而回归分析中往往涉及到以时间序列(time-series)为主的数据集,如股票数据、销售数据波动等。 这时候为了知道某时间段(例如,每个月、每日或者每个小时)对数据的影响,我们可以通过Dummy Coding(虚拟编码)的方法将时间序列转化为Dummy Variable(虚拟变量)用于线性回归, 这新的Dummy Variable(虚拟变量)将使用 1 和 0 表示。
E#
- 预留#
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F#
- Factor Analysis(因子分析)#
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。原理是将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目。
G#
- 预留#
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H#
- 预留#
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I#
- 预留#
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J#
- 预留#
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K#
- 预留#
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L#
- 预留#
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M#
- 预留#
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N#
- 预留#
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O#
- 预留#
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P#
- pyspider#
一个强大的python爬虫(Web Crawler) ,用python写脚本,拥有强大的网页脚本编辑界面,任务监控器,项目管理器和结构查看器,支持MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Elasticsearch各种数据库引擎; PostgreSQL数据库系统 和 SQLAlchemy数据库ORM模型 作为数据库的支持等,使用RabbitMQ, Beanstalk, Redis and Kombu 作为信息队列;任务优先级, 失败重试, 定期的, 周期性的重复采集等;分布式架构,可以采集JavaScript页面等。
- Principal Component Analysis(主成分分析)#
PCA是一种常见的数据分析方法,常用于高维数据的降维,在保留数据特征的同时实现数据指标(变量)减少
Q#
- 预留#
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R#
- 预留#
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S#
- 预留#
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T#
Tushare是一个免费提供各类金融数据和区块链数据 , 助力智能投资与创新型投资的python财经数据接口包。拥有丰富的数据内容,如股票、基金、期货、数字货币等行情数据,公司财务、基金经理等基本面数据。
U#
- 预留#
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V#
- 预留#
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W#
- 预留#
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X#
- 预留#
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Y#
- 预留#
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Z#
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