前言
记得有一次在豆瓣搜索推荐书籍的时候无意之中看到这书的，分数还蛮高，于是乎就一并和其他书籍购买了。但收到书后一直放着，已经好几个月了，就因为一直都没有时间看，其实就是太懒了。 知道这几天疫情较严重，公司决定多放一个星期假。 那么时间到位了，“没有时间看书”的籍口也不应该有。
但我看书有一个比较坏的习惯，要么看得快，但很快就记不清内容，类似走马看花的效果；如果看得慢，那真的很慢了， 我基本是边看边记录验证一下书本的内容。 后来觉得还是看慢点好一些，不要浪费了这么好的一本书。
这书叫《投资中最简单的事》by 邱国鹭。
现象
在书本的62页中作者提及到，**”2013年创业板的估值是主板的6倍，这不是一个正常的现象，时间会证明这是不可持续的。”** 其实创业板估值高一直都是老生常谈的事情。 作者说这句话时候正直是2013年创业板估值上升得较快的周期，他有这样的想法确实是无可厚非的。 但这种高估值的情况却一直延续到了2016年。 这让我想起了大学时期一位教授引用John Maynard Keynes的话:
The market can remain irrational longer than you can remain solvent.
其实这也内容我看了又看，觉得蛮有道理的。 于是乎自己动手验证一下，所以就有了下面的验证过程。 我利用tushare的宏观数据通过python实现数据处理并画图。 至于如何理解分析的数据，这就见仁见智了。
具体过程：Python+tushare来实现
一、免费注册Tushare.pro账号
tushare.pro注册一个账号并调用其API可以免费获得各股票数据。Tushare的官方介绍：
Tushare是一个免费提供各类金融数据和区块链数据 , 助力智能投资与创新型投资的python财经数据接口包。拥有丰富的数据内容，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据。
有时间的童稚们都可以注册一下，因为通过我的链接注册，会有相应的积分，这个账号积累到一定的分数后将会开放其token给大家。
二、实现过程
理解
从图片来看，创业板指数和主板指数基本是不能出现”均线回归”的现象，两个板块的指数基本是不可能出现重合的一日。上面的时候是截止到2020年2月11日的，这几天鉴于疫情影响投资者都选择了大跌后大资金抄底，所以大家可以看到创业板指数是整体向上的，与13年相当。但这会不会再次印证John Maynard Keynes的话呢？
从创业板PE图来看，其实19年初创业板的整体估值是相对较低的，这些位置进行建仓还是比较合适的。 这纯粹是“马后炮”的扯淡，不过以后真的有这样的机会就要好好把握了。