前言
我们一般对股票的理解一般只停留于各大交易软件如东方财富、通达信等所提供的基本信息。 股票的日线图除了告诉我们股价的走势之外，股民基本上将其用于MACD、KDJ等技术分析上。 事实上， 我们可以利用股票的历史价格可以算出股票的走势是否正态分布、 回报率(Returns)、波动率(Volatility)、偏度(skewness) 和 峰度(kurtosis)。
本文将介绍股票是否正态分布、QQ图、偏度(skewness) 和 峰度(kurtosis)的计算方法。
下面我们将用到tushare.pro的数据来计算上市公司的相关统计数据。
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首先，我们需要从tushare.pro注册一个账号并调用其API获取股票日线数据。可能大多数的童稚是第一次接触tushare.pro， 那我就直接贴上官方介绍：
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利用Python来计算某股票的相关统计数据
步骤
- 我们首先调用Tushare的API 获取股票数据；
- 再通过python计算出其股票价格每日的百分比变化；
- 计算股票的是否正态分布、QQ图、偏度(skewness) 和 峰度(kurtosis)的计算方法。